¡Alerta!... El #10Yearschallenge no es tan inofensivo como parece

Si tienes Instagram, Facebook o Twitter, probablemente te hayas topado con su último reto viral: #10YearsChallenge, que consiste en poner una foto tuya de hace una década al lado de otra actual.

Lo que en un principio se presenta como un juego inofensivo que no va más allá de las posibles carcajadas que a uno le puedan dar al pensar lo que ha cambiado o la ropa y peinados que solía llevar, podría ser algo más.

Por lo menos eso es lo que piensa una periodista de Wired, que señala que, gracias a este reto, se estaría ayudando a los algoritmos de reconocimiento facial de las distintas redes sociales. Los más críticos señalan que estas fotos ya estaban disponibles en la Red, por lo que, aparentemente, solo estarías subiendo de nuevo una imagen antigua.

‘Por supuesto que sí, pero hay que tener en cuenta que la gente no sube fotos de forma cronológica y que, en muchas ocasiones, su foto de perfil no es de ellos mismos, sino de un objeto, un animal o un dibujo. De hecho, a veces ni siquiera se sabe la fecha exacta en la que se subió la foto. Así que si yo quisiera entrenar a mis algoritmos de reconocimiento facial para que supiera identificar a la gente a lo largo de los años, ¿qué mejor forma de hacerlo que con un reto viral?’, detalla la periodista.

Incluso, hay gente escaneando fotos antiguas que no habría subido si no fuera por este reto. De hecho, hay quien las pone en contexto con descripciones como ‘Yo en 2009 en la Universidad Complutense; Yo en 2019 en mi oficina de Madrid de X empresa’.

En otras palabras, con el '10 Years Challenge' no solo estás ayudando a que cualquier compañía escanee tu antes y después, también le estás dando información relevante sobre lo que hacías, dónde has estudiado o cuáles son tus gustos y aficiones.

Así, se plantean tres posibles escenarios relacionados con esta temática que tienen distintos niveles de gravedad:

Escenario 1:

El reconocimiento facial será muy útil para encontrar a niños desaparecidos. Por ejemplo, el año pasado, la policía de Nueva Deli (India), señaló que se encontraron cerca de 3.000 niños en los primeros 4 días de su desaparición gracias al uso de este tipo de tecnología. En caso de que los pequeños llevasen más tiempo desaparecidos, los sistemas de reconocimiento facial podrían hacer una progresión de cómo ha cambiado en esos años. En definitiva, sería realmente útil.

Escenario 2:

El reconocimiento facial se utilizará para la publicidad dirigida o programática. Los anuncios que estén situados en un lugar público y que incorporen sensores o cámaras podrán adaptar su mensaje según los viandantes que haya en ese momento. Es cierto que no es algo especialmente novedoso, y cada vez será más común.

Escenario 3:

Sin embargo, existe un punto preocupante relacionado con esta tecnología. La progresión de edad gracias al reconocimiento facial podría empezar a tener importancia en los seguros de salud e incrementar su precio en función de tu envejecimiento, e incluso, denegarlo.

Con toda esta información, lo principal es recordar que tus datos son una gran fuente de información para las marcas y que, si algo es gratis, el negocio eres tú.

Fuente: businessinsider/laor/Foto:Archivo