IA de Stanford lee tu salud mientras duermes; una noche basta para detectar Parkinson, cáncer y más

Un estudio internacional liderado por investigadores de la Universidad de Stanford plantea que dormir una sola noche puede contener información suficiente para prever enfermedades años antes de que aparezcan los primeros síntomas. El avance fue publicado y revisado por los científicos Eric Topol y James Zou, quienes evaluaron el potencial clínico de SleepFM, un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar señales fisiológicas complejas registradas durante la polisomnografía clínica.

Cómo funciona SleepFM

SleepFM es un modelo fundacional de IA entrenado con:

• 585.000 horas de estudios de sueño

• Datos de 65.000 personas

• Historiales médicos electrónicos vinculados

• Información demográfica integrada

A diferencia de relojes inteligentes o dispositivos domésticos, que estiman datos a partir del movimiento o la oxigenación, SleepFM analiza directamente las señales crudas de:

• Actividad cerebral

• Cardíaca

• Respiratoria

• Muscular

El sistema utiliza autoaprendizaje profundo para identificar patrones invisibles al análisis humano convencional, lo que James Zou describe como “aprender el lenguaje del sueño”.

Enfermedades que puede anticipar

SleepFM logró identificar el riesgo futuro de más de 130 condiciones clínicas, incluyendo:

• Enfermedad de Parkinson

• Demencia

• Cardiopatía hipertensiva

• Infarto de miocardio

• Cáncer de mama y otros tipos de cáncer

• Riesgo de mortalidad general

Los investigadores midieron la precisión con el índice de concordancia (índice C), donde un valor de 1 representa predicción perfecta:

• Parkinson: 0,89

• Demencia: 0,85

• Cáncer de mama: 0,87

• Mortalidad: 0,84

Estos resultados muestran que SleepFM ofrece una capacidad predictiva significativamente superior a los modelos tradicionales, abriendo nuevas posibilidades en la prevención temprana y el cuidado personalizado de la salud.

Fuente: El Imparcial/Foto:  X @LMPositif