Aprende a detectar “deepfakes”: imágenes falsas generadas con IA

 Un problema que se ha vuelto tan rutinario tanto como preocupante son la creación de Deepfakes (fotografías y videos) con Inteligencia Artificial; un ejemplo son los casos de la cantante Taylor Swift y la influencer Alana, quienes fueron víctimas de imágenes falsas que atentaron contra su intimidad.

El Instituto Nacional de Ciberseguridad de España informa que las “deepfakes” son fotos y videos "manipulados para hacer creer a los usuarios que ven a una determinada persona, tanto si es anónima como si es personaje público, realizando declaraciones o acciones que nunca ocurrieron".

"Para la creación de dichos vídeos, se utilizan herramientas o programas dotados de tecnología de inteligencia artificial que permiten el intercambio de rostros en imágenes y la modificación de la voz", agrega el organismo.

Para que no caigas en las deepfakes, aquí te traemos algunos consejos compartidos por Henry Ajder, fundador de la consultora Latent Space Advisory y uno de los principales expertos en IA generativa.

• Verifique la coherencia de las sombras y la iluminación. A menudo, el sujeto está bien enfocado y parece convincentemente realista, pero los elementos del fondo pueden no ser tan realistas ni relucientes.
• Muchas de las fotos deepfake creadas con IA, especialmente de personas, tienen un brillo electrónico, “una especie de efecto estético de suavizado” que hace que la piel “parezca increíblemente reluciente”, señaló Ajder.
• Si sospecha que el video de una persona que está hablando ha sido manipulado, fíjese en la boca. ¿Los movimientos de los labios coinciden perfectamente con el audio? Ajder sugiere mirar los dientes. ¿Son claros o están borrosos y de alguna forma no coinciden con su aspecto en la vida real?
• El intercambio de rostros es uno de los métodos de deepfake más comunes. Los expertos aconsejan fijarse bien en los bordes de la cara. ¿El tono de la piel del rostro coincide con el del resto de la cabeza o el cuerpo? ¿Los bordes de la cara son nítidos o borrosos?

La compañía de ciberseguridad Norton, sostiene que los algoritmos podrían no estar lo suficientemente avanzados para producir dientes individuales, por lo que la ausencia de contornos de dientes individuales podría constituir una señal.

Fuente: Milenio/ MAG/ Foto: X