miércoles 22 julio 2026 1:18 PM
Redactor : Selene Shirma
Un investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT) desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar posibles casos de cáncer de mama mediante el análisis de imágenes térmicas. El proyecto alcanzó una precisión de hasta 90% y fue presentado en el congreso SPIE Photonics Europe 2026, realizado en Estrasburgo, Francia.
La investigación, titulada “Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención”, fue presentada por el profesor Raúl Castro Ortega, integrante del Sistema Nacional de Investigadores y miembro de la Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica (SPIE).
El sistema utiliza redes neuronales convolucionales para analizar imágenes térmicas de las mamas y detectar patrones relacionados con la enfermedad. Una de sus principales ventajas es que el algoritmo aprende por sí mismo las características que debe identificar, sin que sea necesario realizar manualmente todo el proceso de análisis.
De acuerdo con el investigador, el modelo puede clasificar los tejidos como sanos o enfermos con una precisión de hasta 90%, además de mostrar buenos niveles de sensibilidad y especificidad. Esto podría ayudar a reducir los tiempos de análisis y hacer más consistente la interpretación de las imágenes térmicas.
La UPT destacó que este tipo de investigaciones fortalecen la participación de México en el desarrollo de tecnología aplicada al sector salud y podrían contribuir, en el futuro, a mejorar las herramientas de apoyo para la detección oportuna del cáncer de mama.
Fuente: Milenio/mhg/Foto: X@UPTulancingo
Paseo Usumacinta s/n Esq Ayuntamiento. Col Gil y Sáenz, Villahermosa, Tabasco
